我院赖小波教授团队本科生发表高水平论文

2021-06-07 10:28:40  |  教科办

近日,传奇体育赖小波教授团队在《Frontiers in Oncology》期刊(中科院分区医学大类二区,影响因子4.848)发表了题为《A Deep Multi-Task Learning Framework for Brain Tumor Segmentation》的学术论文。2018级医学信息工程专业本科生黄河为本文第一作者,赖小波教授为通讯作者。


脑胶质瘤为最常见的原发性颅脑肿瘤,恶性程度高。即使采用放化疗、手术切除等最为积极的治疗,脑胶质瘤的中位生存期仍只有10-14个月。脑胶质瘤已成为严重危害生命健康的重大难治性脑肿瘤,对其早期诊断和精准治疗具有重要临床意义。自动分割脑胶质瘤磁共振图像能定位病变组织,为治疗方案的制定和预后预测提供量化和直观的参考。但是,由于脑胶质瘤形状和位置多变,结构复杂且强度不均匀。因此,脑胶质瘤磁共振图像的自动分割极具挑战性。文章提出了一种新的深层多任务学习的脑胶质瘤自动分割框架,该框架增加了一个基于V-Net的距离变换解码器,使掩模解码器生成的分割区域轮廓更精确;同时为了结合两个解码器的不同任务,加权并添加了对应的损耗函数。实验结果表明了该框架的有效性,为脑胶质瘤的个性化精准诊疗提供了新思路和新方法。

    据悉,这是今年赖小波教授团队本科生以第一作者发表的第三篇SCI检索期刊论文,此前2017级医学信息工程专业本科生金尧和2018级医学信息工程专业本科生张文博先后在《Computers in Biology and Medicine》期刊(影响因子3.434)和《International Journal of Imaging Systems and Technology》期刊(影响因子1.925)发表了学术论文。近年来,赖小波教授团队围绕“健康中国”国家重大发展战略,坚持“从临床问题到科学研究再反馈到临床应用”这一基本科学理念,将临床诊疗工作中遇到的问题进行研究,再将研究成果应用于临床诊疗工作,以期加强多学科的交叉融合,构建基础研究和临床应用双向转化的桥梁,让研究成果更快、更好地服务并应用于临床实际。



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